# 接案專案經歷 *由於涉及客戶機密，以下僅說明系統架構設計與技術決策，不涉及實作細節與圖片* --- ## Instagram-like NFT Social App Backend 客戶希望設計一套完整的社交平台，但是專注在 NFT 非同質化代幣 - **角色**：獨立負責整包後端架構與實作 - **功能**：完整使用者系統、社交貼文與互動、Feed、NFT 鑄造 / IPFS 整合 - **架構重點**：API 與高延遲流程解耦，全面非同步化 **核心模組** - User Management：註冊 / 登入 / OAuth / 個人資料 / 權限與狀態管理 - Post Management：貼文 / 留言 / 按讚 / 刪除 / 社交互動邏輯 - Social Graph：追蹤 / 取消追蹤 / Feed 關聯資料 - Feed System：fan-out 演算法實作（背景任務 + Redis） **技術與設計** - Django REST API：請求處理、資料寫入、任務派送 - Background Workers：NFT 鑄造、IPFS 上傳、Feed fan-out - 狀態追蹤：Redis + Status API，前端可輪詢處理進度 **Tech Stack** Django · PostgreSQL · Redis · AWS SQS/S3 · Node.js · Docker · Nginx ## Google Map 評論分析系統 客戶希望實作一個平台，針對 Google Map 地點評論做爬取、分析、街景整合分析等等，由於計算量龐大，因此需要背景執行，使用 Message Queue 的方式實作 - **角色**：獨立負責後端架構設計與實作 - **定位**：內容處理與分析型後端服務，使用 Async Task Worker Flow - **架構重點**：API 與重運算流程解耦，透過 queue + worker 處理內容工作流 **核心模組** - User / Access API：系統使用者登入與 API 存取控管 - Task Orchestration：內容處理任務拆分、排程與狀態管理 - Async Workers：背景 worker 執行 AI 推論、影像與外部 API 呼叫 - Content Processing：內容審核、分析與處理流程 - External Services：整合 ChatGPT（Keras pipeline）、Google Street View API **技術與設計** - Node.js / Express：僅負責請求接收與任務派送 - Message Queue：以 queue 串接 API 與背景 worker - Docker 化部署：API 與 worker 分離部署 **Tech Stack** Node.js · Express · AWS SQS/S3 · Async Workers · Docker · Serverless ## GPS 範圍問卷系統 客戶希望實作一套系統，包含 iOS & Android，讓受測者在特定範圍內會跳問卷出來讓受測者填寫 - **角色**：獨立負責後端架構設計與實作與前後端整合開發 - **定位**：經緯度測距、圈選範圍、SurveyMonkey問卷系統連動 **核心功能** - User / Access API：系統使用者登入與 API 存取控管 - GPS 經緯度測距與範圍圈定模組 - 問卷管理模組 **Tech Stack** Node.js· Expres· PostgreSQL· SurveyMonkey API ## 廟宇文字辨識系統 客戶希望實作一個平台，可以上傳廟宇繞境地圖，我們從地圖中使用OCR技術讀取正確廟宇名稱 - **角色**：負責OCR整合演算法開發 本專案使用 GCP Cloud Vision API作為基礎OCR擷取，但因為地圖中的廟宇名稱會有各式各樣的情況，例如歪斜的，間隔很開的，因此我們使用各式各樣字元距離、角度、語意方式加入判斷，做出適當的分群 --- # 近期研究項目 以下為自我研究以及一些有趣的專案 ## 台鐵班次查詢系統 因為目前現有的平台，不是嵌入了不少廣告，不然就是讀取速度比較慢，本App使用網頁前端 Vue3 實作，做成 PWA 形式，可以直接在手機存入主畫面得到類似 App 的感覺。 資料部分，使用Github Acition CI 每天去台鐵局官網下載最新30天的靜態json檔案，整理成可用的index 檔案，存入Github，因此整個系統都是靜態的，速度比打API的快很多，當然也有一些缺點就是目前並沒有對接即時動態，所以沒辦法看到誤點資訊，但是用來做一個班次表仍是相當實用的。 https://cftang0827.github.io/tra-timetable/  ## 家用伺服器混合雲FRP實作 目前我們使用的伺服器為自架的，使用普通的桌機安裝Ubuntu實作而成，搭配VPS最小的機器(1G RAM/1Core CPU)做 FRP 跳板，流量都會先走 VPS 然後經過 reverse tunnel 反向通道導流回家用伺服器，在VPS上面搭配Caddy網頁伺服器，可以做到SSL憑證。架構圖如下  介紹文章如下 https://blog.cftang.dev/2026/02/01/%e4%bd%bf%e7%94%a8-frp-caddy-%e6%9e%b6%e7%ab%99%e5%bf%83%e5%be%97%e5%88%86%e4%ba%ab/ 這樣的架構，對於有預算限制但希望可以部署比較多東西的用戶應該是有幫助的，畢竟只要用最低的預算租用VPS主機作為跳板，剩下的計算以及存貯都一樣在自己工作室或是家裡，我們在上面部署了HedgeDoc、WordPress、n8n、MatterMost通訊軟體等等，目前的體驗都是很不錯的。